姓名

康与云

职称/职务

副教授

学位/学历

博士/研究生

个人

邮箱

sdlykang@163.com

办公

地点

信息中心421

研究

方向

物流系统规划、调度与仿真，群集智能理论与多机器人协作，设计知识处理及智能优化

个人

简介

中国计算机学会会员，山东省人工智能学会会员，山东计算机学会机器人专委会委员。毕业于南京航空航天大学，山东大学博士后，加拿大卡尔加里大学访问学者。

主持山东省自然科学基金面上项目1项，山东省高校科研计划项目一项1项，山东省高校青年教师成长计划1项。承担国家自然科学基金3项，中航工业集团项目1项，参与江苏省重大科技成果转化项目1项。出版专著2部，软件著作权15项，获市厅级及以上奖励5项。主持教育部产学研合作项目2项，校级教学改革项目4项，承担山东省教学改革项目1项，发表教学研究论文5篇。指导员工参与国家大员工创新创业计划3次，指导员工参加省级竞赛获奖十多次。

研究

课题

[1]        基于三维综合化模型的工艺装备数字化并行设计制造集成系统。

[2]        功能本体驱动的再创新设计模式与系统化方法研究。

[3]        大型电子伺服三坐标多工位压力机引进开发及产业化。

[4]        神经体液调控机制启发的仿生制造系统调度研究。

[5]        基于人工免疫的智能制造系统扰动监控及自适应调节机制研究。

[6]        元功能链驱动的复杂机电装备智能化创新设计方法及系统化理论研究。

代表

论著

[1]   A real－time   identification and mitigation solution generation method of random   disturbance in a manufacturing system，Advances in   Mechanical Engineering，12(7) 1–9，2020.06.10。（SCI）

[2]   Real－time Task   Assignment Method of Two－load AGV under Dynamic   Change of Goods Urgency in Logistics Warehouse，Journal   of Physics: Conference Series，2020.06.15，2020:1－7（EI）

[3]   A Health Status Assessment Approach of   Intelligent Manufacturing System based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process，Materials Science and Engineering，2020.04.10（EI）

[4]   基于矩阵算式和蚁群算法的元功能链设计方案优化方法，机械工程学报，2016.12.10，52(23):25－33，（EI）

[5]   An approach of product solution generation   and evaluation based on the similarity theory and Ant Colony Optimization.   International Journal of Computer Integrated Manufacturing,2014,   27(12):1090-1104.(SCI: AP2SN，EI: IP52912421)

[6]   基于矩阵的多功能产品概念方案求解方法.   计算机集成制造系统，2014,20(12):2915-2925. (EI)

[7]   Matrix-based computational conceptual   design with ant colony optimization. Journal of Engineering Design, 2013,   24(6):429-452. (SCI:105YY; EI: 20131316146469)

[8]   Matrix-Based conceptual solution generation   approach of multifunction product. Advances in Mechanical Engineering, 2013,   Vol. 2013: 1-12. (SCI: 213DR)

[9]   基于功能—元件矩阵和设计结构矩阵的设计方案生成方法.    计算机集成制造系统, 2012,18(5):897-904.（EI: 20122815240335）

主要

获奖

 [1]基于矩阵算式和蚁群算法的元功能链设计方案优化方法，山东省机械工业科学技术协会，科学技术进步奖，一等奖，2017.

其他