1.题目：Machine Learning in Medical Image Registration

摘要: 机器学习在医学图像配准中的应用：1）Region-Adaptive Deformable Registration of CT/MRI Pelvic Images via Learning-Based Image Synthesis；2）Deep Learning based Inter-Modality Image Registration Supervised by Intra-Modality Similarity；3）Learning-Based Multimodal Image Registration for Prostate Cancer Radiation Therapy；4）BIRNet: Brain Image Registration Using Dual-Supervised Fully Convolutional Networks。

2.主讲人

曹晓欢，西北工业大学与美国北卡罗来纳大学教堂山分校联合培养博士，现工作于上海联影智能医疗科技有限公司。

3.时间

2018年8月25日，9：00

4.地点

信息中心307会议室

5.报告人简介

曹晓欢，博士，西北工业大学与美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC-CH）联合培养博士，现工作于上海联影智能医疗科技有限公司。主要研究方向：机器学习，深度学习，非线性图像配准，多模态图像配准与融合。博士期间率先将机器学习与深度学习技术应用于复杂非线性配准问题，为医学图像配准的精准化、自动化、智能化提供了全新的思路与解决方案。目前在TIP、MIA、TBME、MICCAI等国际顶级期刊及会议上发表论文18篇。凭借多模态图像配准与融合算法的研究工作，获得MICCAI 2016最佳论文，青年学者成就奖（Young Scientist Award）。基于深度学习的脑磁共振图像非线性配准研究获得MICCAI 2017 Student Travel Award。现担任TMI、TBME、Pattern Recognition等8个国际期刊及会议的审稿人。2018年作为受邀嘉宾在ISMRM Machine Learning Workshop及MICS 2018上进行大会报告。

6.主办单位

太阳网集团8722